Coding
warning
Coding
Apa itu?
Model coding dilatih atau ditandai secara eksplisit untuk tugas perangkat lunak: generasi kode, refactoring, perbaikan bug, penalaran level repositori. Mereka model chat GGUF biasa dengan data pelatihan yang padat kode.
Kapan memakainya?
- Backend untuk asisten coding (Integrasi) — OpenCode, Cline, Continue.
- Workflow terminal-first via CLI chat.
- Otomasi ter-skrip melalui API lokal.
Prasyarat
- Model bertag tugas kode — filter katalog dengan Coding.
- Memori cukup: model coding yang mampu biasanya 7B+; 14B+ terasa lebih baik.
- Untuk tool agentic: model dengan dukungan tool-calling — Tool use.
Contoh kerja minimum
powershell
botconnector models search coder --capability coding
botconnector get <publisher>/<model>@Q4_K_M
botconnector run <publisher>/<model>Lalu arahkan tool editor Anda ke endpoint lokal:
text
http://127.0.0.1:11435/v1Contoh konfigurasi per tool: Integrasi.
Memilih ukuran vs kecepatan
| Mesin | Ukuran model disarankan |
|---|---|
| RAM 8 GB | 1,5–7B di Q4 |
| RAM 16 GB | 7–14B di Q4 |
| RAM/VRAM 24 GB+ | 14–30B di Q4 |
Model kecil yang merespons cepat sering mengalahkan model besar yang memori-nya berat. Lihat Konteks dan memori.
Keterbatasan
- Panjang konteks menentukan berapa banyak kode muat dalam satu permintaan — lihat panjang konteks model di halaman detailnya.
- Tool coding agentic butuh tool-calling; model teks-only menjawab sekali dan tidak bisa memanggil tool.
- File panjang melebihi konteks; pecah atau pakai model konteks lebih besar.
Penyelesaian masalah
Bahasa salah, sintaks rusak, instruksi terlupakan: Masalah model.