BotConnector
Masuk Workspace Buka Aplikasi

Coding

warning

Coding

Apa itu?

Model coding dilatih atau ditandai secara eksplisit untuk tugas perangkat lunak: generasi kode, refactoring, perbaikan bug, penalaran level repositori. Mereka model chat GGUF biasa dengan data pelatihan yang padat kode.

Kapan memakainya?

  • Backend untuk asisten coding (Integrasi) — OpenCode, Cline, Continue.
  • Workflow terminal-first via CLI chat.
  • Otomasi ter-skrip melalui API lokal.

Prasyarat

  • Model bertag tugas kode — filter katalog dengan Coding.
  • Memori cukup: model coding yang mampu biasanya 7B+; 14B+ terasa lebih baik.
  • Untuk tool agentic: model dengan dukungan tool-calling — Tool use.

Contoh kerja minimum

powershell
botconnector models search coder --capability coding
botconnector get <publisher>/<model>@Q4_K_M
botconnector run <publisher>/<model>

Lalu arahkan tool editor Anda ke endpoint lokal:

text
http://127.0.0.1:11435/v1

Contoh konfigurasi per tool: Integrasi.

Memilih ukuran vs kecepatan

MesinUkuran model disarankan
RAM 8 GB1,5–7B di Q4
RAM 16 GB7–14B di Q4
RAM/VRAM 24 GB+14–30B di Q4

Model kecil yang merespons cepat sering mengalahkan model besar yang memori-nya berat. Lihat Konteks dan memori.

Keterbatasan

  • Panjang konteks menentukan berapa banyak kode muat dalam satu permintaan — lihat panjang konteks model di halaman detailnya.
  • Tool coding agentic butuh tool-calling; model teks-only menjawab sekali dan tidak bisa memanggil tool.
  • File panjang melebihi konteks; pecah atau pakai model konteks lebih besar.

Penyelesaian masalah

Bahasa salah, sintaks rusak, instruksi terlupakan: Masalah model.