Portal Developer · Hosted API · Perkakas Agent

Dirancang untuk software engineer,
terminal agent, dan aplikasi AI.

Hubungkan code editor, agent terminal otonom, dan arsitektur backend Anda ke BotConnector. Akses model cloud terdepan maupun eksekusi perangkat keras lokal melalui satu lapisan API standar yang kompatibel dengan OpenAI.

Buat API Key → Referensi API Jelajahi Integrasi

Kontrak Standar OpenAI-Compatible

Kompatibel Langsung dengan Cursor & Cline

Dukungan Streaming & Tool Calling

Gateway Berkecepatan Tinggi

HOSTED DEVELOPER API

Endpoint standar OpenAI-compatible

Gunakan SDK OpenAI yang biasa Anda gunakan, framework LangChain, LlamaIndex, atau HTTP client native. Cukup ubah base_url ke gateway BotConnector dan autentikasi dengan API key akun Anda.

BASE URL https://api.botconnector.id/v1

Method	Endpoint	Deskripsi	Fitur	Status
POST	`/chat/completions`	Membuat respons chat dengan streaming, tool calling, dan input multimodal.	`stream`, `tools`, `json_schema`	Aktif · Produksi
GET	`/models`	Daftar seluruh model aktif, batas konteks, dan rekomendasi perangkat keras.	Metadata & info konteks	Aktif · Produksi

CONTOH KODE

Integrasikan dalam hitungan detik dengan SDK standar

cURL

Python (OpenAI)

TypeScript / Node.js

Permintaan cURL

curl https://api.botconnector.id/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BOTCONNECTOR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ling-3.0-flash-sante",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Anda adalah engineer sistem senior."},
      {"role": "user", "content": "Jelaskan penanganan deadlock mutex concurrent di Go."}
    ],
    "stream": false
  }'

Contoh Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.botconnector.id/v1",
    api_key="bc_live_..."  # Masukkan BotConnector API key Anda
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Buatkan middleware otentikasi untuk FastAPI"}
    ],
    temperature=0.2
)

print(response.choices[0].message.content)

Contoh TypeScript / JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.botconnector.id/v1",
  apiKey: process.env.BOTCONNECTOR_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "mistral-nemo",
  messages: [{ role: "user", content: "Optimalkan rencana query PostgreSQL ini." }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of response) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}

WORKPLACE DEVELOPER & PERKAKAS