CLI Resmi · Agent AI Terminal · v0.4

BCCLI — Agent AI otonom
langsung di terminal Anda.

BCCLI adalah agent coding terminal dari BotConnector. BCCLI membaca arsitektur codebase secara mendalam, merencanakan refactor multi-file, mengeksekusi perintah shell dengan izin Anda, dan menghubungkan model cloud serta runtime Ollama lokal dalam satu lingkungan yang konsisten.

INSTAL TERMINAL npm install -g @botconnector/bccli@next

Memerlukan Node.js 22+

Keamanan Git & Diff Lengkap

Rute Cloud + Ollama Lokal

Ekstensibilitas MCP

ALUR KERJA TERMINAL

Rasakan rekayasa perangkat lunak interaktif berbasis agent

BCCLI bekerja berdampingan dengan Anda di dalam direktori proyek. Mulai dari pembuatan skrip cepat hingga refactor arsitektur berskala besar, BCCLI mengelola konteks agar alur berpikir Anda tidak terputus.

bash — bccli (workspace-agent)

Siap · Qwen 2.5 Coder 14B

$ cd my-saas-project && bccli

◇ BotConnector CLI v0.4.0-beta.2

Mengindeks 48 file repository · Node.js v22.14.0 · Git branch: main

> Tambahkan middleware rate-limiting pada Express router kita lalu jalankan unit test.

◇ Menganalisis src/server.ts dan src/routes/api.ts...

+ import rateLimit from 'express-rate-limit';

+ const limiter = rateLimit({ windowMs: 15 * 60 * 1000, max: 100 });

+ app.use('/api/', limiter);

✓ 14 unit test lolos (0 gagal) dalam 1.42s

KEMAMPUAN UTAMA

Empat alasan developer memilih BCCLI

Pemahaman Codebase Mendalam

BCCLI secara otomatis menavigasi struktur folder, mencari simbol terkait antar-file, membaca file konfigurasi, dan memahami konteks proyek sebelum menyarankan modifikasi kode.

Izin Aman & Dukungan Undo

Jangan khawatir kode Anda rusak. BCCLI menampilkan pratinjau diff visual sebelum menulis ke disk, meminta konfirmasi pada command shell sensitif, dan mendukung fitur /undo instan.

Peralihan Hybrid Cloud & Lokal

Ganti model secara dinamis. Gunakan model Ollama lokal (bccli -m local/qwen2.5-coder:14b) untuk pekerjaan internal privat, atau model cloud kelas atas untuk penalaran kompleks.

Dukungan Model Context Protocol (MCP)

Hubungkan BCCLI ke database eksternal, API internal, tracker PR GitHub, atau sistem file melalui server MCP yang dikonfigurasi lewat file JSON sederhana.

PANDUAN MULAI

Instalasi & persiapan cepat

Instal melalui NPM

Pastikan Anda telah memasang Node.js 22 atau lebih baru (jalankan node -v untuk memeriksa).

npm install -g @botconnector/bccli@next

Hubungkan Akun Anda

Autentikasi dengan API key BotConnector Cloud Anda, atau langsung gunakan runtime Ollama lokal tanpa perlu login.

bccli login          # Simpan API key BotConnector Anda

Jalankan di Proyek Anda

Masuk ke direktori repository Anda dan mulai sesi interaktif.

cd ~/my-project
bccli

REFERENSI PERINTAH

Cheatsheet perintah BCCLI

Perintah	Kegunaan & Deskripsi	Mode
`bccli`	Membuka sesi interaktif berbasis agent di folder saat ini	Interaktif
`bccli -p "tugas"`	Mengeksekusi tugas langsung tanpa prompt interaktif (untuk script & CI/CD)	Headless / Script
`bccli -c` / `bccli -r`	Melanjutkan sesi sebelumnya atau memilih riwayat sesi	Kontinuitas Sesi
`bccli -m <model>`	Memilih model cloud atau lokal tertentu (misal: `bc-cloud/glm-5.3-flash`)	Rute Model
`bccli models`	Daftar seluruh model cloud dan lokal yang terdeteksi beserta statusnya	Inspeksi
`bccli login [provider]`	Menyimpan API key untuk BotConnector Cloud atau penyedia lainnya	Autentikasi
`bccli mcp list\|add\|remove`	Mengelola server tool Model Context Protocol yang terpasang	Ekstensibilitas
`/doctor`	Jalankan di dalam sesi untuk memeriksa kesehatan runtime, konektivitas API, dan izin file	Perintah dalam sesi

BCCLI — Agent AI otonomlangsung di terminal Anda.